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Le Lean, vecteur d’amélioration de la dataviz

Chez Opéra Conseil, nous avions partagé notre vision de la stratégie data analytics il y a quelque temps.

Aujourd’hui, nous vous proposons d’aller encore plus loin sur la vision UX et le focus sur le besoin.

Principes mis en œuvre dans nos derniers projets data – Approche Lean

Dans l’approche Lean, quels sont les principes mis en oeuvre dans les derniers projets que nous avons géré ?

  • Réaliser des projets en plusieurs semaines au lieu de plusieurs mois et avec des investissements minimes (réduire le Time to Market)
  • Ne pas déstabiliser l’existant
  • Rester flexible avec les changements
  • Se focaliser sur les besoins qui sont potentiellement des gisements de gains
  • Proposer des canaux visuels adaptés
  • Développer le pilotage des données avec des solutions basées sur des architectures légères, flexibles … intuitives, facilement intégrables au SI existant (full web), communicantes, … avec ou sans Big Data
  • Maîtriser les coûts décisionnels
  • Anticiper les nouveaux usages

Ainsi, tous ces thèmes méritent d’être développés. En effet, retrouvez ci-dessous notre vision d’un axe d’amélioration significative de la Dataviz pour atteindre l’efficience.

Zoom sur l’adaptation de la visualisation aux besoins utilisateur, vision UX

Dans l’écosystème d’Opéra, des travaux de recherche sont continuellement en cours pour répondre notamment aux besoins de visualisations. Canaux visuels organisés par Kaizen Solutions.

Le cerveau humain n’est pas vraiment adapté à intégrer les nombres, des canaux visuels pertinents doivent être utilisés.

300 visualisations possibles dans la bibliothèque D3GS que nous vous invitons à découvrir !

Zoom sur l’adaptation de la visualisation aux besoins utilisateurs, vision UX - Opéra-Conseil

Cependant, le problème est la perception non linéaire de l’ergonomie par l’humain.

En conclusion, les solutions passent par un mode de réflexion Lean. Alors, on demandera aux personas pourquoi et non comment visualiser afin de raisonner au bon niveau d’abstraction et de trouver les bons modèles de visualisation.


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