Pour une entreprise spécialisée dans l’analyse et l’inspection techniques, nous utilisons l’apprentissage automatique pour améliorer la liaison des observations aux objets, réduisant ainsi l’intervention humaine et accélérant le processus d’identification des données pertinentes.
Le besoin
Trois façons de liaison des observations à des objets ont été prévues :
- Manuelle : réalisée par l’utilisateur (déjà en place)
- Semi-automatique : réalisée par des requêtes et des propriétés des objets (déjà en place)
- Automatique : Trouver des correspondances et des rapprochements entre les observations et les objets/ groupe d’objets.
Objectif
- Minimiser l’intervention humaine et gagner du temps.
Prestations réalisées
Algorithme d’apprentissage automatique :
- Construction d’un modèle qui permet d’identifier les sections importantes d’un texte ou de l’étiqueter avec des labels spécifiques pour constituer un ensemble de données d’entraînement.
