Participer à notre prochain Webinaire !
Mercredi 17 avril à 17h00 (UTC+2)
Présenté par Mark Chamoun et Adnan Bessame
Vous êtes prêt(e) à donner un coup de pouce significatif à vos performances commerciales ? Rejoignez-nous pour notre prochain webinaire “Comment exploiter la force du machine learning dans Salesforce avec Einstein Discovery ?” !
Dans notre webinaire, découvrez comment exploiter pleinement vos données pour booster vos ventes, saisir les opportunités et améliorer vos prévisions. Voici un aperçu de ce que nous aborderons :
📈 Optimisation des ventes
Découvrez comment utiliser Salesforce Analytics pour analyser les tendances des ventes, identifier les opportunités clés et améliorer la productivité de votre équipe de vente.
🔄 Gestion des opportunités
Apprenez comment suivre et gérer efficacement les opportunités commerciales grâce à des analyses approfondies et des tableaux de bord personnalisés.
🎯 Prévisions précises
Explorez comment utiliser les données historiques et en temps réel avec Einstein Discovery pour établir des prévisions précises et éclairées, vous permettant ainsi de prendre des décisions stratégiques en toute confiance.
Que vous soyez novice ou expert dans l’utilisation de Salesforce, ce webinaire vous fournira des connaissances approfondies et des conseils pratiques pour exploiter tout le potentiel de Salesforce avec Einstein Discovery, afin d’optimiser les performances de votre entreprise.
Inscrivez-vous dès maintenant à notre webinaire et donnez à votre entreprise l’avantage concurrentiel dont elle a besoin pour réussir dans un monde axé sur les données.
🗓️ Date du webinaire : Mercredi 17 Avril 2024.
⏰ Heure : 17h00 (UTC+2).
📍 Lieu : En ligne (le lien sera fourni après l’inscription)
![Notre prochain webinaire arrive bientôt ! "Comment exploiter la force du machine learning dans Salesforce avec Einstein Discovery ?" Webinaire le 17 Avril 2024 à 17h00 Opéra-Conseil](https://www.opera-conseil.com/wp-content/uploads/2024/04/OPE2024_banniere_newsletters_salesforce_discovery_min-1024x205.png)